แพ็ก Boom Leverage Terminal 2026 — ฟรี / DELTA ฿799 / GAMMA ฿1,399: จ่ายเพิ่มแล้วเห็นย้อนหลังกี่ปี (คู่มือเลือกแพ็กแบบตรงไปตรงมา)

สรุปก่อนอ่านยาว

• ทีมคุณได้อะไร: ค้นคำชี้แจงผู้บริหาร (MD&A) จาก 56-1 แทบทั้งตลาด (~895 บริษัท) ด้วยความหมาย คืนข้อความจริง + ลิงก์ต้นฉบับ ก.ล.ต. ให้กดตรวจเอง
• ราคาเริ่มยังไง: ฟรี 10 เครดิต/วัน ไม่ต้องผูกบัตร → DELTA ฿799/เดือน (ย้อนหลัง 4 ปี · 150 เครดิต/วัน) → GAMMA ฿1,399/เดือน (6 ปี · 350 เครดิต/วัน) · รายปีจ่ายเท่าราคา 10 เดือน
• แพ็กต่างกันที่อะไร: ความลึกของปีย้อนหลัง + โควตาเครดิต/วัน — ฐานข้อมูลและจำนวนบริษัทที่ค้นได้ เท่ากันทุกแพ็ก
• ระดับทีม/สถาบัน: seats · Excel export · API → หน้า Enterprise หรือ contact@boomleverage.com
• ALPHA ฿9,900 ยังซื้อไม่ได้ — เป็น waitlist ระบุวัน Q1 2027 เพราะข้อมูลที่มันสัญญายังไม่อยู่ในคลัง (อธิบายตรง ๆ ท้ายบท)

ผมสร้างเครื่องมือค้น MD&A ทั้งตลาดขึ้นมาจากมุมของคนทำ model risk ในแบงก์ คำถามที่ผมโดนถามบ่อยที่สุดไม่ใช่ "มันแม่นไหม" แต่เป็น "แพ็กมันต่างกันตรงไหน ผมควรจ่ายเท่าไหร่" คำตอบสั้น ๆ คือ ทุกแพ็กใช้ฐานข้อมูลเดียวกัน ค้นได้ทั้งตลาดเหมือนกัน ต่างกันหลัก ๆ แค่ "จำนวนปีย้อนหลังที่ค้นได้" กับโควตาเครดิตต่อวัน — และนั่นแหละที่เปลี่ยนสิ่งที่คุณเห็นจริง ๆ ไม่ใช่แค่ตัวเลขบนใบเสร็จ

บทนี้เขียนแบบคู่มือคนซื้อ ไม่ใช่โบรชัวร์ ผมจะพิสูจน์ข้ออ้างข้างบนด้วยของจริง 1 เคส — บริษัทเดียว คำถามเดียว แต่ถ้าคุณมองย้อนได้ไม่เท่ากัน คุณจะได้ข้อสรุปคนละอย่าง

เครื่องมือนี้ทำงานยังไง (สั้น ๆ ก่อน)

MD&A คือส่วน "คำอธิบายและการวิเคราะห์ของฝ่ายจัดการ" ในแบบ 56-1 One Report — เป็นภาษาบรรยายที่ผู้บริหารเล่าว่าเกิดอะไรขึ้นและกำลังจะเกิดอะไร เป็นเอกสารสาธารณะที่บริษัทจดทะเบียนต้องเปิดเผยตามกฎ ถ้าอยากเข้าใจว่าทำไมมันมีค่า อ่านต่อได้ที่ทีมไหนเอา Terminal ไปทำเงิน

จุดต่างของเครื่องมือนี้คือมันเป็น semantic search — ค้นด้วย "ความหมาย" ไม่ใช่ "คำเป๊ะ" คุณพิมพ์คำถามภาษาไทยธรรมดา ระบบไปเทียบความหมายกับคำชี้แจงผู้บริหารของบริษัทจดทะเบียน แทบทั้งตลาด (~895 บริษัท) ครอบคลุมปี 2564–2569 แล้วคืน "ท่อนที่ใกล้เคียงที่สุด" พร้อมชื่อบริษัท ปี เลขหน้า และลิงก์ต้นฉบับ ทำไมมันสำคัญกว่าการกด Ctrl+F ผมอธิบายไว้ในsemantic search ต่างจากค้นคำเป๊ะยังไง

บนหน้าเว็บ คุณแค่พิมพ์คำถามภาษาไทยในช่องค้นหา ไม่ต้องเขียนโค้ด แต่เพื่อให้เห็นว่าเบื้องหลังคืออะไร — และที่สำคัญกว่านั้น เห็นว่า "แพ็ก" ต่างกันตรงไหนในทางเทคนิค — ผมแปะโค้ดแนวคิดไว้ให้ดู แกนที่กำหนดราคาคือหน้าต่างปีที่คุณค้นได้:

# ตัวอย่างเชิงแนวคิด — บนหน้าเว็บพิมพ์คำถามไทยในช่องเดียว โค้ดนี้แค่ให้เห็นเบื้องหลัง
from boomleverage import mdna

# แพ็กต่างกันตรง "หน้าต่างปี" ที่ค้นได้ — นี่คือแกนที่กำหนดราคา ไม่ใช่จำนวนบริษัท
hits = mdna.search("แผนขยายกำลังการผลิต", window_years=6)   # GAMMA: เห็นทั้งเส้น 2564–2569
# hits = mdna.search("แผนขยายกำลังการผลิต", window_years=4) # DELTA: 4 ปีล่าสุดของแต่ละบริษัท
# hits = mdna.search("แผนขยายกำลังการผลิต")                  # ฟรี: เฉพาะงบล่าสุด

for r in hits["results"]:
    print(r["ticker"], f"ปีงบ {r['fy']}", r["period"])   # บริษัท + ปี + ไตรมาส
    print(r["snippet_verbatim"])                          # ข้อความจริงจาก MD&A (verbatim)
    print(r["page_ref"], r["source_url"])                 # เลขหน้า + ลิงก์ไฟล์ 56-1 ต้นฉบับ ก.ล.ต.

หัวใจอยู่ที่ฟิลด์ snippet_verbatim + source_url — ทุกคำตอบยกข้อความต้นฉบับมาแบบไม่ดัดแปลง พร้อมลิงก์ไฟล์จริงให้กดกลับไปอ่านบริบทเต็มและตรวจเอง ไม่ใช่ AI สรุปให้ฟังดูดีแต่ชี้ที่มาไม่ได้ และสังเกตพารามิเตอร์ window_years — เปลี่ยนแค่ตัวเดียว ผลลัพธ์ก็เปลี่ยนภาพทั้งภาพ นั่นคือสิ่งที่แพ็กซื้อให้คุณจริง ๆ

เคสเดียวที่อธิบายทั้งหน้าราคา: โรงงานใหม่ของ KCE

ผมจะไม่อธิบายว่า "หลายปีดีกว่า" ลอย ๆ — เอาของจริงมาเลย คำถามคือ "KCE จะสร้างโรงงานใหม่ไหม" ซึ่งเป็นคำถามที่นักวิเคราะห์ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ต้องตอบทุกปี

ถ้าคุณอยู่แพ็กฟรี (ค้นได้เฉพาะงบล่าสุด) สิ่งที่คุณเห็นคือประโยคนี้ประโยคเดียว:

KCE · ปีงบ 2569 (ไตรมาส 1): "With respect to the Company's capacity expansion plan, the investment in a new manufacturing facility remains on hold."

— verbatim จาก 56-1 หน้า 2 · ต้นฉบับที่ ก.ล.ต.

อ่านแค่นี้ คุณสรุปได้แค่ว่า "ตอนนี้พักไว้" — ซึ่งฟังดูเป็นข่าวธรรมดาของบริษัทที่รอบคอบ และมันตอบไม่ได้เลยว่าพักมานานแค่ไหน หรือพักเป็นครั้งที่เท่าไหร่

ถ้าคุณอยู่ DELTA (4 ปี) หน้าต่างจะย้อนไปถึงปีงบ 2566 และภาพเปลี่ยนทันที เพราะคุณเจอว่าเรื่องนี้ไม่ใช่เพิ่งเกิด:

KCE · ปีงบ 2566 (ไตรมาส 3): "Due to the slowdown of global market with uncertain market conditions of customers demand and the current production capacity utilization status, the company has decided to postpone the construction of new factory building for some times."

— verbatim จาก 56-1 หน้า 5 · ต้นฉบับที่ ก.ล.ต.

KCE · ปีงบ 2567 (ไตรมาส 1): "After considering the market situation in the electronics industry, which is still sluggish in the first half of this year, the Company has decided to postpone the construction of the new factory at the Rojana Industrial Park to around the end of the year."

— verbatim จาก 56-1 หน้า 6 · ต้นฉบับที่ ก.ล.ต.

KCE · ปีงบ 2568 (ไตรมาส 3): "The Company would like to inform that the plan for the construction of a new factory has been temporarily postponed. This decision reflects the Company's consideration of the current production capacity, which remains below 70%, and the strategic intent to optimize existing resources while maintaining cost efficiency and financial stability."

— verbatim จาก 56-1 หน้า 1 · ต้นฉบับที่ ก.ล.ต.

ตรงนี้ข้อสรุปเปลี่ยนจาก "พักไว้" เป็น "เลื่อนซ้ำ ๆ มาแล้วอย่างน้อย 3 รอบ ตั้งแต่ปีงบ 2566" และมีตัวเลขที่ใช้ทำงานต่อได้แถมมาด้วย: อัตราใช้กำลังผลิต ต่ำกว่า 70% คือเงื่อนไขที่บริษัทเขียนเองว่าทำให้ยังไม่สร้าง — นั่นคือ trigger ที่คุณเอาไปเฝ้าได้ว่าเมื่อไหร่การลงทุนจะกลับมา

ถ้าคุณอยู่ GAMMA (6 ปี = ครบทุกปีที่คลังมีตอนนี้) คุณจะได้ชิ้นที่สำคัญที่สุดเพิ่มมาอีกชิ้น — จุดตั้งต้นของเรื่องทั้งหมดในปีงบ 2565:

KCE · ปีงบ 2565 (ไตรมาส 3): "The value of the investment project includes the estimated construction cost of the factory building, the installation of the facility system, the purchase of machinery, equipment and manufacturing support equipment and other expenses, total Bt 8,060 million."

— verbatim จาก 56-1 หน้า 5 · ต้นฉบับที่ ก.ล.ต.

ทีนี้เรื่องมันครบ: บริษัทประกาศโครงการมูลค่า 8,060 ล้านบาท ในปีงบ 2565 → เลื่อนปีงบ 2566 → เลื่อนอีกปีงบ 2567 → ปีงบ 2568 ยังเลื่อนเพราะกำลังผลิตต่ำกว่า 70% → ปีงบ 2569 ยัง on hold แต่บริษัทเขียนไว้ด้วยว่า "This readiness allows the Company to execute its expansion plan on a fast-track basis once there is a clearer and stronger demand outlook." (ปีงบ 2569 ไตรมาส 1 หน้า 2 · ต้นฉบับ)

ทำไมมันเป็นเงิน: ข้อสรุป "โครงการ 8 พันล้านที่ค้างท่อมา 4 ปี พร้อมกดปุ่มทันทีที่ดีมานด์กลับ" กับข้อสรุป "ตอนนี้พักไว้" — มันคือคนละคำแนะนำในรายงานฉบับเดียวกัน ความต่างไม่ได้อยู่ที่ความเก่งของคนอ่าน แต่อยู่ที่ หน้าต่างเวลาที่คุณมองเห็น และนั่นคือสิ่งเดียวที่ราคาแพ็กซื้อ

แพ็กจริงวันนี้ — ตัวเลขทั้งหมด

• ส่งออกผลเป็น Excel = สิทธิ์ของแพ็กเสียเงิน (DELTA ขึ้นไป) — แพ็กฟรีค้นและอ่านบนหน้าจอได้เต็มที่ แต่ดึงชุดผลจัดอันดับครบ (สูงสุด 100 รายการ พร้อมเลขหน้า + ลิงก์ ก.ล.ต. ทุกแถว) ออกเป็นไฟล์ไม่ได้ เหตุผลตรงไปตรงมา: แพ็กฟรีมีไว้ให้ "ลองจนมั่นใจ" ไม่ได้มีไว้เป็นท่อดูดข้อมูล — และการเอาผลออกไปทำงานต่อในสเปรดชีตคือสิ่งที่คนทำงานจริงจ่ายเงินเพื่อให้ได้
• หน้าต่างปีนับจากงบล่าสุดของแต่ละบริษัท ไม่ใช่ปีปฏิทินตายตัว — บริษัทที่ปีงบไม่ตรงปฏิทิน (เช่นกลุ่มที่ปิดงบเดือน มี.ค.) จึงไม่โดนตัดหายไปจากผลค้น
• รายปี = จ่ายเท่าราคา 10 เดือน (ได้ 2 เดือนฟรี) ทั้ง DELTA และ GAMMA
• เครดิตคิดตามขอบเขตการค้น: ค้นทั้งตลาดหรือเลือก ≤25 บริษัท = 1 เครดิต · ทุก 25 บริษัทที่เลือกเพิ่ม = +1 เครดิต (เลือก 50 บริษัท = 2 เครดิต) แปลว่าการใช้งานปกติ (กวาดทั้งตลาด) จ่ายถูกที่สุด ไม่ถูกลงโทษ

เรื่องที่ควรรู้ ถ้าคุณเคยอ่านบทนี้เวอร์ชันก่อน: เดิมมีแพ็กเริ่มต้น Starter (ย้อนหลัง 2 ปี) เป็นขั้นล่างสุดที่เสียเงิน ตอนนี้ตัดออกแล้ว เหตุผลตรงไปตรงมาคือไม่เคยมีใครจ่ายเลยสักคน — เก็บแพ็กที่ไม่มีคนซื้อไว้บนหน้าราคามีแต่ทำให้คนเลือกยากขึ้น สู้ยกโควตาแพ็กฟรีให้ลองจริงจังไปเลยดีกว่า ถ้าคุณเจอตารางราคาแบบ "3 แพ็ก 1/3/5 ปี" ที่ไหนบนอินเทอร์เน็ต นั่นคือข้อมูลเวอร์ชันเก่าที่ถูกแทนที่ไปแล้ว

ALPHA ฿9,900 — ประกาศแล้ว แต่ยังซื้อไม่ได้ (และทำไมผมไม่เปิดขาย)

บนหน้าแพ็กมีการ์ด ALPHA ฿9,900/เดือน (ย้อนหลัง 8 ปี · Opportunity Day · เทียบข้ามบริษัทข้ามปีในหน้าเดียว · 1,500 เครดิต/วัน) แต่มันเป็น waitlist ระบุวัน Q1 2027 ไม่ใช่ปุ่มจ่ายเงิน เพราะของสามอย่างที่มันสัญญา ยังไม่มีในคลังวันนี้จริง ๆ:

• ย้อนหลัง 8 ปี — คลังตอนนี้คือ 2564–2569 = 6 ปี (ซึ่งเท่ากับ GAMMA พอดี) การจะมี 8 ปีต้อง backfill ปี 2562–2563 ประมาณ 1,700 ฉบับ ผ่านท่อ download → OCR → สกัด finding ก่อน
• Opportunity Day — ยังไม่มีท่อรับข้อมูลส่วนนี้เลยแม้แต่ท่อเดียว
• เทียบข้ามบริษัท ข้ามปี ในหน้าเดียว — วันนี้ทำได้ผ่านตัวกรองของ API ไม่ใช่ฟีเจอร์บนหน้าจอ

ผมเลือกวางมันเป็นการ์ดรอคิวแทนที่จะเปิดขายไปก่อนแล้วค่อยตามทำ เพราะสองเหตุผล: หนึ่ง ผมไม่ขายของที่ยังไม่มี — มาตรฐานเดียวกับที่บังคับให้ทุกผลค้นต้องกดตรวจต้นฉบับได้ สอง จำนวนคนที่กดรอคิวคือข้อมูลจริงที่บอกว่าควรลงแรง backfill 1,700 ฉบับหรือเปล่า ถูกกว่าการเดา ถ้าคุณต้องการความลึกระดับนั้นเร็วกว่า Q1 2027 คุยกันที่ หน้า Enterprise ได้เลย

ทำไมราคาผูกกับ "จำนวนปี" ไม่ใช่จำนวนบริษัท

หลายคนเดาว่าแพ็กแพงกว่า = ค้นได้ "หลายบริษัทกว่า" — ไม่ใช่ครับ ทุกแพ็กค้นได้แทบทั้งตลาด (~895 บริษัท) เหมือนกัน สิ่งที่ต่างคือความลึกของเวลา เพราะคุณค่าที่แท้จริงของ MD&A ไม่ได้อยู่ที่สแนปช็อตเดียว แต่อยู่ที่ การเปรียบเทียบข้ามเวลา — ใครพูดก่อน ใครเปลี่ยนท่าที ใครพูดแล้วทำ เคส KCE ข้างบนคือรูปธรรมของเรื่องนี้ทั้งดุ้น: ประโยคปีล่าสุดประโยคเดียวไม่ได้โกหกคุณ มันแค่ไม่มีบริบทพอให้คุณตัดสินใจ

อีกมุมที่คนถามบ่อย: "งั้นซื้อ GAMMA ไปเลยดีกว่าไหม" — ไม่จำเป็น ถ้าคำถามในงานคุณคือ "ไตรมาสนี้ใครพูดถึงเรื่อง X บ้าง" แพ็กฟรีหรือ DELTA ตอบตรงกว่าและถูกกว่ามาก เลือกจากคำถามที่คุณถามจริง ไม่ใช่จากราคาที่แพงสุด วิธีที่ผมแนะนำคือเริ่มฟรี ยิงคำถามจริงในงานของคุณสัก 10 คำถาม แล้วดูว่าคำตอบที่คุณอยากได้มันต้องการปีย้อนหลังจริง ๆ หรือเปล่า

ข้อจำกัดที่พูดตรง ๆ

ผมยึดหลักเดิมจากงาน model validation: เครื่องมือที่ดีต้องบอกด้วยว่ามัน ไม่ ทำอะไร

• มันช่วย "หา + ยกต้นฉบับ" ไม่ได้ตัดสินใจแทนคุณ — semantic search คืน "ท่อนที่ใกล้ความหมายที่สุด" บางทีก็ดึงข้อความที่เฉียด ๆ ประเด็นมาด้วย หน้าที่ของคุณคือกดลิงก์ไปอ่านบริบทเต็มแล้วตัดสินเอง ผลลัพธ์ที่ตรวจย้อนกลับไม่ได้ ถือว่าใช้ไม่ได้ — นี่คือเหตุผลที่ทุกผลมีเลขหน้า + ลิงก์ 56-1 ต้นฉบับติดมาเสมอ
• คลังคือ 2564–2569 — ก่อนหน้านั้นยังไม่มี ใครต้องการยาวกว่านี้คือเคสของ ALPHA ที่ยังไม่เปิดขาย
• เอกสารบางฉบับเป็นไฟล์สแกน ที่ต้องอ่านด้วย OCR ข้อความที่ยกมาจึงอาจมีรอยต่อแปลก ๆ บ้าง — อีกเหตุผลที่ต้องกดดูต้นฉบับก่อนใช้จริง
• ไม่ใช่คำแนะนำซื้อขาย — เครื่องมือนี้ค้น "คำชี้แจงผู้บริหาร" เพื่อหาสัญญาณและบริบท ไม่ได้บอกว่าหุ้นตัวไหนดีหรือควรซื้อขาย เคส KCE ข้างบนคือตัวอย่างการอ่านเอกสาร ไม่ใช่มุมมองต่อราคาหุ้น

อ่านต่อเพื่อเข้าใจให้ลึกขึ้น:

• ทีมไหนเอา Terminal ไปทำเงิน — 4 บทบาทจริง
• semantic search ต่างจากค้นคำเป๊ะยังไง และทำไมมันสำคัญ
• อ่าน MD&A ข้ามปี: ทำไมบริษัทเดียวเล่าเรื่องคนละเรื่องทุกปี (เคส PSL)
• ทำไมตัวเลขจาก AI ต้องผ่านการตรวจ 3 ชั้น

ลองของจริง: ผมเอาวิธีทำงานแบบ "ทุกตัวเลขต้องกดตรวจต้นฉบับได้" ไปประกอบเป็นเครื่องมือจริงแล้ว — Boom Leverage Terminal ค้น MD&A/56-1 ทั้งตลาดด้วยความหมาย คืนข้อความจริงพร้อมเลขหน้าและลิงก์ต้นฉบับ ก.ล.ต. เริ่มฟรี 10 เครดิต/วัน ไม่ต้องผูกบัตร · ระดับทีม/สถาบัน (seats · Excel export · API) คุยได้ที่ หน้า Enterprise หรือ contact@boomleverage.com

เนื้อหานี้เพื่อการศึกษาและเร่งงานวิจัยพร้อมอ้างอิง ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน · ราคา/โควตา/หน้าต่างปีทั้งหมดเป็นค่าที่ระบบใช้จริง ณ วันที่อัปเดตบทความ และข้อความที่ยกมาทุกกล่องเป็นคำต่อคำจากแบบ 56-1 ที่บริษัทจดทะเบียนเปิดเผยต่อสาธารณะผ่าน ก.ล.ต. (ตรวจซ้ำกับต้นฉบับได้ทุกกล่อง) · ไม่การันตี/ทำนายราคาหลักทรัพย์