finance
14 บทความในหมวด “finance”
ใช้ Claude Code ทำงานกับข้อมูลหุ้นไทย/SET: ดึง จัดระเบียบ วิเคราะห์ (ไม่ใช่ทำนาย)
ให้ Claude Code ช่วยสร้าง pipeline ดึงข้อมูลราคา/พื้นฐานหุ้น ทำความสะอาด คำนวณ indicator และสรุปเป็น dashboard เพื่อ 'เข้าใจข้อมูล' ไม่ใช่ทำนายราคา — พร้อมเน้นหนักเรื่องแหล่งข้อมูลถูกกฎและสิทธิ์การใช้งาน จากมุมคนทำ data การเงินสายธนาคาร
Agentic AI กับงานการเงิน: 4 งานที่ปล่อยให้ AI ทำเองได้แล้ววันนี้
agentic AI รับงานการเงินที่ซ้ำและกินเวลาไปทำเองได้ ตั้งแต่วิจัย ตรวจสอบ เขียน ไปจนถึงเฝ้าระวัง
MCP คืออะไร และให้ Claude Code เชื่อมกับข้อมูลและเครื่องมือจริงของคุณ
Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานเปิดของ Anthropic ที่ให้ผู้ช่วย AI ต่อเข้ากับฐานข้อมูล ไฟล์ และ API ภายในของคุณได้อย่างเป็นระบบ บทความนี้อธิบาย MCP สำหรับคนสายการเงินที่ไม่ใช่ dev พร้อมเรื่องสิทธิ์การเข้าถึงและ PDPA ที่ต้องระวัง
ทำ report การเงินประจำเดือนให้รันเองด้วย Claude Code: จากดึงข้อมูลถึงส่งรายงาน
วาง pipeline งาน report ประจำเดือนแบบทำซ้ำได้ด้วย Claude Code — ดึงข้อมูลหลายแหล่ง, reconcile ให้ตรง, validate จับ outlier, แล้วสรุปเป็นรายงาน โดยที่คุณยังเป็นคนคุมการตัดสินใจ
ใช้ Claude Code ช่วยวิเคราะห์งบการเงิน (โดยคุณยังตรวจทุกตัวเลข)
อ่านงบการเงินหลายงวดทีไรก็หมดเวลาไปกับการดึงเลขและคำนวณอัตราส่วนซ้ำ ๆ บทความนี้ผมเล่าวิธีให้ Claude Code รับงานช่วงนั้นไป — ดึงตัวเลข เทียบ trend ข้ามงวด ร่างสรุปประเด็น — แล้วคุณเอาเวลาไปตีความและตรวจทุกตัวเลขก่อนใช้จริง
ให้ Claude Code จัดการงาน Excel: รวมไฟล์ ทำความสะอาด จับเลขไม่ตรง
คนสายการเงินใช้ชีวิตอยู่ใน Excel — บทความนี้แสดงวิธีให้ Claude Code รับงาน Excel ที่กินเวลาแต่ไม่ได้ใช้สมองไปทำแทน ตั้งแต่รวมหลายไฟล์เป็นชุดเดียว ทำความสะอาดข้อมูลที่รูปแบบมั่ว ไปจนจับเลขที่ไม่ตรงกันระหว่างไฟล์ โดยที่คุณยังตรวจผลได้ทุกขั้น
เขียน prompt ให้ Claude Code ทำงาน data การเงินได้ดี: หลักที่ผมใช้จริง
ความต่างระหว่างคนที่ใช้ Claude Code ได้ผลกับไม่ได้ผล มักไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่วิธีสั่งงาน — รวมหลักเขียน prompt ที่ผมใช้จริงกับงาน data และการเงิน ตั้งแต่ให้บริบท บอกหน้าตาคำตอบที่ถูก ไปจนวางขอบเขตเรื่องข้อมูลลับ พร้อมตัวอย่าง prompt อ่อนเทียบ prompt ดี
Claude กับ ChatGPT สำหรับงานการเงิน: ต่างกันยังไง เลือกใช้ตัวไหนตอนไหน
เทียบ Claude กับ ChatGPT ในฐานะผู้ช่วย AI สำหรับงานการเงิน data และ automation จากมุมคนทำงานจริง — ต่างกันที่ 'แชทตอบ' กับ 'agent ที่ลงมือในเครื่องคุณ' และเลือกตัวไหนตามชนิดงาน
Claude Code คืออะไร? คู่มือเริ่มต้นสำหรับคนสายการเงิน (ไม่ต้องเขียนโค้ดเป็น)
ทำความเข้าใจว่า Claude Code คืออะไร ต่างจาก ChatGPT หรือ Copilot ยังไง และคนสายการเงิน/ความเสี่ยงที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์จะเริ่มใช้มันกับงานจริงได้ยังไงตั้งแต่วันแรก
ทำไมคนสายการเงินควรเริ่มจับ Claude Code ตั้งแต่ตอนนี้
เครื่องมือ AI agent อย่าง Claude Code กำลังเปลี่ยน leverage ของคนทำงาน data/risk สายการเงิน — และทำไมการเริ่มช้าจะยิ่งทิ้งห่าง
อยากเป็น Data Scientist สายการเงิน/ธนาคาร เริ่มยังไง — เส้นทางจากคนที่เดินมาแล้ว
เส้นทางเข้าสาย data science การเงิน/ธนาคารทำอะไรจริง ต้องมีทักษะอะไร เริ่มจากตรงไหน และทำไมยุค AI คนสายนี้ควรจับเครื่องมือ agentic ตั้งแต่วันนี้ เล่าจากคนที่ทำงาน risk modeling ในธนาคารมาเอง
Data Science สาย Credit Risk: จากสมมติฐานสู่โมเดลที่ใช้งานได้จริง
งาน data science ในสายความเสี่ยงเครดิตไม่ใช่แค่เทรนโมเดลให้แม่น — แต่คือการตั้งคำถามธุรกิจ สร้างฟีเจอร์ที่อธิบายได้ และพิสูจน์ว่าเชื่อถือได้
Model Risk ในยุค AI Agent: 3 ความเสี่ยงที่คนชอบมองข้าม
เมื่อองค์กรเอา LLM และ AI agent มาใช้ตัดสินใจ ความเสี่ยงของโมเดลไม่ได้หายไป แต่เปลี่ยนรูป — มุมมองจากคนทำ model risk สายธนาคาร
บทเรียนจากการสร้าง NLP Early Warning System ตัวแรกที่ใช้ Deep Learning ในที่ทำงาน
ระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่อ่านข่าวและข้อความเพื่อจับสัญญาณความเสี่ยงด้านเครดิตก่อนกลายเป็นหนี้เสีย — บทเรียนจากการนำ deep learning (WangchanBERTa) มาใช้จริงเป็นครั้งแรกในที่ทำงาน