เสิร์ช MD&A ทุกบริษัทในตลาด ย้อนหลัง 5 ปี
MD&A (คำอธิบายและวิเคราะห์ของฝ่ายจัดการ) คือ “เสียงของผู้บริหาร” ที่ซ่อนอยู่ใน PDF หลายพันฉบับ — ไม่มีใครค้นได้ทั้งตลาด เราเอา semantic search (vector) มาทำให้คุณถามเป็นภาษาคน เช่น “บริษัทไหนเริ่มพูดถึงปัญหา supply chain ปี 2566” แล้วได้คำตอบจากทุกบริษัทย้อนหลัง 5 ปี พร้อมยกข้อความต้นฉบับมาอ้างอิง
คุณได้อะไร
ไม่ใช่ตัวเลขดิบ — เป็นสัญญาณที่เอาไปใช้ตัดสินใจได้จริง
ทำมาเพื่อคน 3 กลุ่มนี้
นักวิเคราะห์ / ผู้จัดการกองทุน
research ทั้ง sector/ธีม ได้เร็วขึ้นหลายเท่า + คัดกรองเชิงคุณภาพข้ามทั้งตลาดในคลิกเดียว
นักลงทุนวิจัยลึก / VI
เจาะ narrative ฝ่ายจัดการของบริษัทที่ติดตาม เทียบกับอดีตและคู่แข่งได้ทันที
ฝ่ายกลยุทธ์ / IR / ที่ปรึกษา
competitive intelligence — ดูว่าคู่แข่งสื่อสารประเด็นเดียวกันยังไง เปลี่ยนท่าทีเมื่อไหร่
มันทำงานยังไง
เรา index MD&A ทั้งตลาด 5 ปี
ดึง MD&A จากเอกสารสาธารณะ (56-1/รายงานประจำปี) ทุกบริษัท ย้อนหลัง 5 ปี มาทำ embedding
คุณถามเป็นภาษาคน
vector search หาข้อความที่ “ความหมายตรง” กับคำถาม ข้ามทุกบริษัท/ทุกปี ไม่ใช่แค่ตรงคำ
ได้คำตอบ + ต้นฉบับอ้างอิง
ยกข้อความจริงจาก MD&A + ระบุบริษัท/ปี/ที่มา เอาไปต่อยอดงานวิจัยได้ทันที
ทำไมต้องเรา
- ใช้ semantic/vector search — ค้นด้วย “ความหมาย” ไม่ใช่คีย์เวิร์ด เจอแม้ใช้คำต่างกัน
- corpus MD&A ทั้งตลาด 5 ปี ที่ index ไว้แล้ว — ยังไม่มีใครทำให้ค้นแบบนี้สำหรับงบไทย
- ทุกคำตอบ grounding อ้างอิงต้นฉบับเสมอ (cited) — ไม่ใช่ AI มั่ว
- เบื้องหลัง = คนสาย risk/data ธนาคารจริง รู้ว่าควรอ่าน MD&A หาอะไร
และไม่ใช่อะไร
- ไม่ใช่คำแนะนำซื้อ-ขาย หรือเป้าราคา
- ไม่ใช่การทำนายราคาหุ้น
- เป็นเครื่องมือ “ค้น + วิเคราะห์เอกสารสาธารณะ” เพื่อเร่งงานวิจัยของคุณ
- ผลลัพธ์อ้างอิงเอกสารที่บริษัทเปิดเผยเอง — โปรดตรวจต้นฉบับก่อนใช้ตัดสินใจ
คนคุมความเสี่ยงสินเชื่อระดับธนาคารจริง
ผมไม่ได้ขายความฝัน AI — ผมเอาระบบที่ใช้ในงาน risk/data ระดับธนาคารมาทำให้คุณก็อปไปใช้ได้ ทุกอย่างในคอร์สมาจาก workspace ที่รันงานอยู่จริง ไม่ใช่ตัวอย่างที่คิดขึ้นมาเอง
- Senior Data Scientist / Model Risk Manager สายธนาคารไทย 4+ ปี
- ผู้สร้าง NLP Early Warning System ที่ใช้ Deep Learning ตัวแรกของที่ทำงาน
- IC Complex Type-1 (ก.ล.ต.) + Super AI Engineer S2
- อดีตติวเตอร์/อาจารย์มหาวิทยาลัย — สอนให้เข้าใจ ไม่ใช่แค่ทำตาม
ราคา
เลือกตามจำนวนปีย้อนหลังที่อยากค้น — เริ่มเล็กก่อน อัปเกรดได้
1 ปีย้อนหลัง
~฿399 / เดือน
ดูปีล่าสุด เริ่มต้นใช้งาน
ค้นได้สูงสุด 20 ครั้ง/วัน
3 ปีย้อนหลัง
~฿799 / เดือน
เห็นแนวโน้ม / เทียบอดีต
ค้นได้สูงสุด 40 ครั้ง/วัน
5 ปีย้อนหลัง
~฿1,399 / เดือน
ครบทุกปี สำหรับสายวิจัยลึก
ค้นได้สูงสุด 80 ครั้ง/วัน
⚠️ บริการนี้เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์เอกสารสาธารณะ (MD&A) เพื่อเร่งงานวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ไม่ใช่การชี้นำซื้อขายหลักทรัพย์ และไม่การันตีความครบถ้วน/ถูกต้องของต้นฉบับ ผู้ใช้ควรตรวจสอบเอกสารต้นทางก่อนนำไปตัดสินใจ
ลงชื่อรับสิทธิ์ก่อนใคร
กำลังพัฒนา — เปิดให้ใช้จริงเมื่อมีคนสนใจมากพอ ลงชื่อช่วยเร่ง + รับราคาพิเศษช่วงเปิดตัว
คำถามที่พบบ่อย
ค้นยังไง ต่างจาก Google หรือ Ctrl+F ยังไง?+
เราใช้ semantic search (vector) — ค้นด้วย “ความหมาย” ไม่ใช่ตัวอักษรตรง ๆ เช่นถามว่า “บริษัทไหนกังวลเรื่องต้นทุนพลังงาน” ระบบจะเจอแม้บริษัทเขียนว่า “แรงกดดันด้านค่าไฟ/ราคาน้ำมัน” — keyword search ทำไม่ได้ และเราค้นข้ามทุกบริษัท/ทุกปีพร้อมกัน
ข้อมูลมาจากไหน ถูกกฎหมายไหม?+
MD&A มาจากแบบ 56-1/รายงานประจำปี = เอกสารสาธารณะที่บริษัทเปิดเผยตามกฎหมาย เราขาย “การค้น + การวิเคราะห์” เอกสารสาธารณะเหล่านี้ ไม่ได้ขายต่อข้อมูลดิบของผู้ให้บริการรายใด
ทำไมตั้งราคาตามจำนวนปี? มีลิมิตการค้นหาไหม?+
ยิ่งย้อนหลังมาก ยิ่งเห็นแนวโน้ม/จับการเปลี่ยนท่าทีของผู้บริหารได้ลึก เลือกความลึกตามการใช้งานของคุณ — เริ่ม 1 ปีก่อน แล้วอัปเกรดได้ แต่ละแพ็กมีโควตาค้นหารายวัน (20/40/80 ครั้งต่อวันตามชั้น) ซึ่งครอบคลุมการใช้งานวิจัยปกติสบาย ๆ
เปิดเมื่อไหร่?+
กำลังพัฒนา และเราจะ “เปิดให้ใช้จริงเมื่อมีคนสนใจมากพอ” — การลงชื่อของคุณคือสัญญาณที่ช่วยตัดสินใจและเร่งให้เปิดเร็วขึ้น พร้อมรับราคาพิเศษสำหรับคนแรก ๆ