Boom Leverage
เปิดให้ใช้แล้ว · ฟรี 10 เครดิต/วัน

ค้นโอกาส & ความเสี่ยงจาก One Report ทุกบริษัทในตลาด ย้อนหลัง 6 ปี (เจาะลึก MD&A ทุกไตรมาส)

MD&A (คำอธิบายและวิเคราะห์ของฝ่ายจัดการ) คือ “เสียงของผู้บริหาร” ที่ซ่อนอยู่ใน PDF หลายหมื่นฉบับจากบริษัทจดทะเบียน ~913 แห่ง — ไม่มีใครค้นได้ทั้งตลาด เราเอา semantic search (vector) มาให้คุณพิมพ์ “แนวคิด” ที่อยากรู้ เช่น “ปัญหา supply chain” แล้วดึงข้อความจริงจากทุกบริษัทที่พูดถึงเรื่องนั้น (แม้ใช้คำต่างกัน) ย้อนหลัง 6 ปี พร้อมยกต้นฉบับให้อ่านและสรุปเอง

ภาพเคลื่อนไหวสาธิตการใช้งานเสิร์ช MD&A ทั้งตลาดจาก UI จริง — พิมพ์แนวคิดในช่องเดียว (เช่น “ต้นทุนพลังงานสูงขึ้น”) แล้วได้ผลลัพธ์เป็นข้อความต้นฉบับจาก MD&A ของหลายบริษัท พร้อมไฮไลต์ส่วนที่ตรงแนวคิดและลิงก์ไฟล์ 56-1 ให้ตรวจสอบเอง
พิมพ์แนวคิดในช่องเดียว → ดึงข้อความจริงจาก MD&A แทบทั้งตลาด (~913 บริษัท ย้อนหลัง 6 ปี) พร้อมยกต้นฉบับ + ลิงก์ 56-1 · ภาพจาก UI จริง (ไม่ใช่ภาพจำลอง)
ถามได้แบบไหน

ตัวอย่างคำถามที่ถามได้

พิมพ์เป็นภาษาคนแบบนี้ได้เลย — ระบบค้นข้ามทุกบริษัท/ทุกปี แล้วยกข้อความต้นฉบับ + ลิงก์ 56-1 ให้ตรวจเอง

ผลกระทบจากเงินบาทอ่อน

รายชื่อบริษัท + ประโยคที่ผู้บริหารพูดถึงค่าเงิน พร้อมปี/ลิงก์ 56-1 ต้นฉบับ

กำลังซื้อผู้บริโภคระดับล่างหดตัว

คัดเฉพาะข้อความที่พูดถึงกำลังซื้อรากหญ้า ข้ามหลายบริษัทในคลิกเดียว

ต้นทุนพลังงาน/ค่าไฟสูงขึ้น (กรองปี 2565–2566)

ไล่ดูว่าบริษัทไหนพูดก่อน-หลัง เห็นลำดับการรับรู้ประเด็นข้ามปี

มุมมองต่อการบริโภค (กรองหุ้น: CPALL, CRC)

ยกข้อความของแต่ละเจ้ามาวางเทียบ — คุณอ่าน/สรุปเอง (เราไม่ฟันธงแทน)

การตั้งสำรอง (ECL) เพิ่มขึ้นจาก NPL

หา narrative ความเสี่ยงเครดิตข้ามกลุ่ม พร้อมต้นฉบับให้ตรวจ

เปลี่ยนท่าทีจากระวังตัวเป็นลงทุนขยาย (กรองงบล่าสุด)

จับการเปลี่ยน tone ของผู้บริหารข้ามงวด — ยกข้อความจริงมายืนยัน

คุณได้อะไร

ไม่ใช่ตัวเลขดิบ — เป็นสัญญาณที่เอาไปใช้ตัดสินใจได้จริง

พิมพ์แนวคิด → ดึงข้อความจริงจาก MD&A ทุกบริษัท ย้อนหลัง 6 ปี ในวินาที
เห็น “ใครพูดถึงประเด็นนี้ก่อน / ใครเปลี่ยนท่าที” ข้ามบริษัท ข้ามปี
ทุกผลลัพธ์ยกข้อความต้นฉบับ + ที่มา ตรวจสอบเองได้
ประหยัดเวลาอ่าน PDF เป็นร้อย ๆ ฉบับ เหลือเป็นวินาที
เหมาะกับใคร

ทำมาเพื่อคน 3 กลุ่มนี้

นักวิเคราะห์ / ผู้จัดการกองทุน

research ทั้ง sector/ธีม ได้เร็วขึ้นหลายเท่า + คัดกรองเชิงคุณภาพข้ามทั้งตลาดในคลิกเดียว

นักลงทุนวิจัยลึก / VI

เจาะ narrative ฝ่ายจัดการของบริษัทที่ติดตาม เทียบกับอดีตและคู่แข่งได้ทันที

ฝ่ายกลยุทธ์ / IR / ที่ปรึกษา

competitive intelligence — ดูว่าคู่แข่งสื่อสารประเด็นเดียวกันยังไง เปลี่ยนท่าทีเมื่อไหร่

มันทำงานยังไง

ขั้นที่ 1

เรา index One Report ทั้งตลาด ย้อนหลัง 6 ปี

ดึงส่วน MD&A จากเอกสารสาธารณะ (56-1 One Report/รายงานประจำปี) ทุกบริษัท ย้อนหลัง 6 ปี มาทำ embedding

ขั้นที่ 2

คุณพิมพ์แนวคิดที่อยากค้น

vector search หาข้อความที่ “ความหมายตรง” กับแนวคิดที่พิมพ์ ข้ามทุกบริษัท/ทุกปี ไม่ใช่แค่ตรงคำ

ขั้นที่ 3

ได้ข้อความจริง + ต้นฉบับอ้างอิง

ยกข้อความจริงจาก MD&A + ระบุบริษัท/ปี/ที่มา เอาไปต่อยอดงานวิจัยได้ทันที

ทำไมต้องเรา

  • ใช้ semantic/vector search — ค้นด้วย “ความหมาย” ไม่ใช่คีย์เวิร์ด เจอแม้ใช้คำต่างกัน
  • corpus MD&A ~913 บริษัททั้งตลาด ย้อนหลัง 6 ปี (หลายหมื่นฉบับ) ที่ index ไว้แล้ว — ยังไม่มีใครทำให้ค้นแบบนี้สำหรับงบไทย
  • อัปเดตต่อเนื่อง — ติดตามและดึงงบ MD&A ที่ประกาศใหม่จากแหล่งสาธารณะ (56-1) วันละ 2 รอบ (เช้า–เย็น) จับทั้งงบไตรมาสใหม่ งบที่ยื่นช้า และฉบับแก้ไข (ยึดฉบับล่าสุดเสมอ)
  • ทุกผลลัพธ์ยกข้อความจริง + อ้างอิงต้นฉบับเสมอ (cited) — ไม่ใช่ AI มั่ว
  • เบื้องหลัง = คนสาย risk/data ธนาคารจริง รู้ว่าควรอ่าน MD&A หาอะไร

และไม่ใช่อะไร

  • ไม่ใช่คำแนะนำซื้อ-ขาย หรือเป้าราคา
  • ไม่ใช่การทำนายราคาหุ้น
  • ไม่ใช่ AI ที่ฟันธงแทนคุณ — เป็นเครื่องมือค้น + ยกข้อความจริงจากเอกสารสาธารณะ ให้คุณอ่านและตัดสินใจเอง
  • ผลลัพธ์อ้างอิงเอกสารที่บริษัทเปิดเผยเอง — โปรดตรวจต้นฉบับก่อนใช้ตัดสินใจ
ใครทำ

คนคุมความเสี่ยงสินเชื่อระดับธนาคารจริง

ผมไม่ได้ขายความฝัน AI — ผมเอาระบบที่ใช้ในงาน risk/data ระดับธนาคารมาทำให้คุณก็อปไปใช้ได้ ทุกอย่างในคอร์สมาจาก workspace ที่รันงานอยู่จริง ไม่ใช่ตัวอย่างที่คิดขึ้นมาเอง

  • Senior Data Scientist / Model Risk Manager สายธนาคารไทย 4+ ปี
  • ผู้สร้าง NLP Early Warning System ที่ใช้ Deep Learning ตัวแรกของที่ทำงาน
  • IC Complex Type-1 (ก.ล.ต.) + Super AI Engineer S2
  • อดีตติวเตอร์/อาจารย์มหาวิทยาลัย — สอนให้เข้าใจ ไม่ใช่แค่ทำตาม
  • เคยโค้ชสอนพื้นฐานการเงินและการเทรดให้นักลงทุนรายย่อยช่วงโควิด ~2 ปี

ราคา

เริ่มฟรีได้เลย — แล้วเลือกแพ็กตามจำนวนปีที่อยากค้นย้อนหลัง อัปเกรดเมื่อไหร่ก็ได้

เริ่มฟรี

ฟรี · ทดลองใช้

ฟรี

ค้นเฉพาะงบล่าสุด (การันตีย้อนหลังอย่างน้อย 5 ไตรมาส) — ลองให้เห็นว่าช่วยงานได้จริงก่อนอัปเกรด

10 เครดิต/วัน

ทดลองฟรี
ยอดนิยม

DELTA · 4 ปีย้อนหลัง

~฿799 / เดือน

ก้าวให้ทันตลาด — เห็นแนวโน้ม / เทียบอดีต

150 เครดิต/วัน

สมัคร

GAMMA · 6 ปีย้อนหลัง

~฿1,399 / เดือน

เจาะลึกกว่า — ครบทุกปีที่มี สำหรับสายวิจัยลึก

350 เครดิต/วัน

สมัคร
เปิดตัว Q1 2027

ALPHA · 8 ปีย้อนหลัง

฿9,900 / เดือน

ย้อนหลัง 8 ปี · Opportunity Day · เทียบข้ามบริษัทข้ามปี · 1,500 เครดิต/วัน

1,500 เครดิต/วัน

ลงทะเบียนรับสิทธิ์ทดลองก่อนใครต้องการใช้ก่อน Q1 2027? คุยกับเรา →

1 เครดิต = ค้น 1 ครั้งทั้งตลาด หรือกรองไม่เกิน 25 บริษัท · กรองเกินนั้นคิดเพิ่ม 1 เครดิตต่อทุก 25 บริษัท (เช่น กรอง 50 บริษัท = 2 เครดิต) · โควตารีเซ็ตทุกวัน

ต้องการดึงข้อมูลดิบเข้าระบบ? (Quant / Bot / Enterprise)

REST API ดึง MD&A ทั้งตลาดแบบ bulk เข้าโมเดล/บอทของคุณเอง — ดูแพ็ก Developer & Enterprise (Contact Sales) ได้ที่เทอร์มินัล

ดูแพ็ก API

⚠️ บริการนี้เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์เอกสารสาธารณะ (MD&A) เพื่อเร่งงานวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ไม่ใช่การชี้นำซื้อขายหลักทรัพย์ และไม่การันตีความครบถ้วน/ถูกต้องของต้นฉบับ ผู้ใช้ควรตรวจสอบเอกสารต้นทางก่อนนำไปตัดสินใจ

เปิดให้ใช้แล้ว

ลองค้น MD&A ทั้งตลาดตอนนี้เลย

ฟรี 10 เครดิต/วัน ไม่ต้องผูกบัตร — ล็อกอินด้วย Google แล้วเริ่มค้นได้เลย อยากค้นย้อนหลังนานขึ้น/บ่อยขึ้นค่อยอัปเกรดแพ็ก

เข้าใช้ Terminal ฟรี

คำถามที่พบบ่อย

ค้นยังไง ต่างจาก Google หรือ Ctrl+F ยังไง?+

เราใช้ semantic search (vector) — ค้นด้วย “ความหมาย” ไม่ใช่ตัวอักษรตรง ๆ เช่น พิมพ์ “ต้นทุนพลังงาน” ระบบจะเจอแม้บริษัทเขียนว่า “แรงกดดันด้านค่าไฟ/ราคาน้ำมัน” — keyword search ทำไม่ได้ และเราค้นข้ามทุกบริษัท/ทุกปีพร้อมกัน

ทำไมไม่โยนไฟล์ 56-1 ใส่ ChatGPT/Claude เองล่ะ?+

ได้ ถ้าโจทย์คือ “บริษัทเดียว ฉบับเดียว” — แต่ของจริงคือค้น “ข้ามทั้งตลาด ~913 บริษัท ย้อนหลัง 6 ปี (หลายหมื่นฉบับ)” พร้อมกัน ซึ่งเกิน context ของแชตทั่วไปหลายเท่า และอัปทีละไฟล์ไม่สเกล เราทำ index เอกสารทั้งตลาดไว้ล่วงหน้า + ค้นด้วยเวกเตอร์ในวินาที + ทุกผลลัพธ์ยกข้อความต้นฉบับ + ลิงก์ 56-1 ให้ตรวจเอง (grounded ลดอาการหลอน) และ corpus อัปเดตวันละ 2 รอบ ไม่ใช่ความรู้ค้างในโมเดล

PDF งบไทยมักมีปัญหาสระลอย/ตัดคำเพี้ยน/ตารางเละ — จัดการยังไง?+

รู้ปัญหานี้ดี เราไม่ได้ดูด text ดิบจาก PDF ตรง ๆ — เอกสารสแกน/ตารางถูกผ่าน OCR ที่ประกอบข้อความไทยและจัดโครงตารางใหม่ก่อนนำไป index แล้วค้นบน text ที่ทำความสะอาดแล้ว และที่สำคัญกว่า: ทุกผลลัพธ์ลิงก์กลับไฟล์ 56-1 ต้นฉบับเสมอ ให้คุณเทียบกับของจริงได้ — เราไม่ได้ขอให้เชื่อว่า parsing สมบูรณ์ 100% แต่ให้ “ทางตรวจ” ทุกครั้ง

ข้อมูลมาจากไหน ถูกกฎหมายไหม?+

MD&A มาจากแบบ 56-1/รายงานประจำปี = เอกสารสาธารณะที่บริษัทเปิดเผยตามกฎหมาย เราขาย “การค้น + การวิเคราะห์” เอกสารสาธารณะเหล่านี้ ไม่ได้ขายต่อข้อมูลดิบของผู้ให้บริการรายใด

ทำไมตั้งราคาตามจำนวนปี? มีลิมิตการค้นหาไหม?+

ยิ่งย้อนหลังมาก ยิ่งเห็นแนวโน้ม/จับการเปลี่ยนท่าทีของผู้บริหารได้ลึก เลือกความลึกตามการใช้งานของคุณ — เริ่มใช้ฟรีได้เลย 10 เครดิต/วัน (ค้นเฉพาะงบล่าสุด) แล้วอัปเกรดเป็น DELTA (4 ปี · 150 เครดิต/วัน) หรือ GAMMA (6 ปี · 350 เครดิต/วัน) · 1 เครดิต = ค้น 1 ครั้งทั้งตลาด หรือกรองไม่เกิน 25 บริษัท (กรองเกินนั้น +1 เครดิตต่อทุก 25 บริษัท) ซึ่งครอบคลุมการใช้งานวิจัยปกติสบาย ๆ

มีให้ลองฟรีไหม? ได้อะไรบ้าง?+

มี — ใช้ฟรีได้สูงสุด 10 เครดิตต่อวัน ค้นเฉพาะงบล่าสุด (การันตีย้อนหลังอย่างน้อย 5 ไตรมาส) พอให้เห็นว่าเครื่องมือช่วยงานคุณได้จริงก่อนตัดสินใจจ่าย ถ้าอยากค้นย้อนหลังหลายปีหรือต้องการโควตาต่อวันมากขึ้น ค่อยอัปเกรดเป็นแพ็กรายเดือน

เปิดให้ใช้แล้วหรือยัง? เริ่มยังไง?+

เปิดให้ใช้แล้ววันนี้ — เริ่มฟรีได้เลย 10 เครดิต/วัน ไม่ต้องผูกบัตร ล็อกอินด้วย Google บน Terminal แล้วค้นได้ทันที ถ้าอยากค้นย้อนหลังหลายปีหรือต้องการโควตาต่อวันมากขึ้น ค่อยอัปเกรดเป็นแพ็กรายเดือน