Claude Code สำหรับสายเทรด: ผู้ช่วยวิจัยตลาดส่วนตัว
ทำ research เอง สแกนหุ้น/คริปโต อ่านข่าว รันงานวิเคราะห์ซ้ำ ๆ ทุกวัน? คอร์สนี้สอนวาง Claude Code เป็นผู้ช่วยวิจัยส่วนตัว — เก็บความรู้/กลยุทธ์เป็น wiki แล้วให้ runner เดินงานวิจัยซ้ำ ๆ ให้อัตโนมัติ
กำลังจะเปิด สิงหาคม 2026 — ลงชื่อไว้ด้านล่างรับข่าวก่อนใคร
เรียนจบแล้วทำอะไรได้
ไม่ใช่ทฤษฎี — เป็นโครงระบบที่ก็อปไปวางแล้วใช้กับงานจริงของคุณได้
ทำมาเพื่อนักเทรด/นักลงทุน/สาย quant
ผมตั้งใจระบุให้ชัดว่าคอร์สนี้เหมาะกับใคร เพื่อให้คุณตัดสินใจได้ถูก — ถ้ายังไม่ใช่ตอนนี้ ไม่ต้องรีบจ่าย
เหมาะกับคุณ ถ้า
- เทรด/ลงทุนเอง และทำ research/screen/อ่านข่าวซ้ำ ๆ ทุกวัน
- อยากให้ AI ช่วยงานวิจัยที่ทำซ้ำ — ไม่ใช่ขอสัญญาณซื้อขาย
- พอใช้ terminal/แก้ไฟล์ได้บ้าง (หรือพร้อมปูพื้นใน Part 0) และจ่ายค่า Claude ได้
- อยากได้โครงไปปรับเอง ไม่ใช่กล่องดำสำเร็จรูป
ยังไม่เหมาะตอนนี้ ถ้า
- มองหาสัญญาณซื้อขาย/บอทเทรดทำเงินอัตโนมัติ — คอร์สนี้สอน ‘เครื่องมือวิจัย’ ไม่ใช่คำแนะนำลงทุน
- ยังไม่เคยทำ research เอง และไม่มีกระบวนการของตัวเอง
- ยังไม่พร้อมจ่ายค่า Claude รายเดือน
4 ส่วน ประกอบเป็นระบบเดียว
เปลี่ยน Claude เป็นผู้ช่วยวิจัยที่สแกนตลาด/รัน research ซ้ำ ๆ ให้คุณ
พื้นฐานที่ใช้ได้จริง
On-ramp ก่อนลงระบบจริง — เข้าใจว่า Claude Code ทำงานยังไง แล้วตั้งค่าให้พร้อมใช้
- Core loop: คิด–แก้ไฟล์–รัน–ตรวจ ทำงานยังไง
- CLAUDE.md: ใส่บริบทให้ Claude จำได้ทุก session
- Slash commands + permissions ที่ต้องรู้
- Subagents เบื้องต้น + การจัดการ context ไม่ให้ตัน
ให้ Claude มี “สมอง”
wiki แบบ .md ล้วน — ไม่มี vector DB ไม่มีโค้ด ให้ Claude อ่านความรู้ก่อนตอบทุกครั้ง
- โครง wiki: โฟลเดอร์ + tags + [[wikilinks]]
- Controlled tag vocabulary กัน tag สะเปะสะปะ
- 3-level MOC ให้ Claude หาเจอเร็ว
- วาง rule ให้ Claude อ่าน wiki ก่อนตอบ (wiki-first)
Runner รัน 24/7
CSV dispatch loop ที่เดินงานเองแม้ไม่ได้นั่งเฝ้า — พร้อม guard กันค่าใช้จ่ายบาน
- CSV dispatch loop: ป้อนงานเป็นแถว รันทีละตัว
- Cost guard + การ refill งานอัตโนมัติ
- Single-instance กัน runner ซ้อนกันพัง
- ดูแลให้รันยาว ๆ ไม่ต้องแก้มือ
ประกอบระบบของคุณเอง
รวมสิ่งที่เรียนมาเป็นระบบเล็ก ๆ ของคุณเองที่เดินได้จริง — เลือก use-case งานตัวเอง แล้วประกอบให้ครบ loop
- เลือก use-case งานตัวเอง
- ประกอบชิ้นส่วนที่เรียนมาเข้าด้วยกัน
- ทดสอบให้เดินครบ loop
สอนจากคนที่ใช้ AI ทำงานการเงินจริง
ผมไม่ได้ขายความฝัน AI — ผมเอาระบบที่ใช้ในงาน risk/data ระดับธนาคารมาทำให้คุณก็อปไปใช้ได้ ทุกอย่างในคอร์สมาจาก workspace ที่รันงานอยู่จริง ไม่ใช่ตัวอย่างที่คิดขึ้นมาเอง
- Senior Data Scientist / Model Risk Manager สายธนาคารไทย 4+ ปี
- ผู้สร้าง NLP Early Warning System ที่ใช้ Deep Learning ตัวแรกของที่ทำงาน
- IC Complex Type-1 (ก.ล.ต.) + Super AI Engineer S2
- อดีตติวเตอร์/อาจารย์มหาวิทยาลัย — สอนให้เข้าใจ ไม่ใช่แค่ทำตาม
ราคา
เริ่มทีละโมดูล หรือเอาทั้งคอร์สไปเลยในราคาคุ้มกว่า
แยกโมดูล
฿990 / โมดูล
เลือกเรียนเฉพาะส่วนที่อยากได้ก่อน เหมาะกับคนที่รู้อยู่แล้วว่าขาดตรงไหน
- เลือกได้ทีละโมดูล
- ซื้อครั้งเดียว เรียนซ้ำได้ไม่จำกัด
- อัปเดตในโมดูลนั้นฟรี
ทั้งคอร์ส (Bundle)
฿2,490
ครบทั้ง 4 ส่วน — ได้ระบบเต็มไปประกอบเอง (ถูกกว่าซื้อแยกทีละโมดูล)
- ทุกโมดูล (4 ส่วน) ครบ
- โครง workspace ตัวอย่างให้ก็อป
- จ่ายครั้งเดียว + อัปเดตในคอร์สฟรี
- เรียนซ้ำได้ไม่จำกัด
ดูตัวอย่างฟรีก่อนตัดสินใจ
ก่อนจ่าย คุณดู Part 0 บางบท + ตัวอย่างบทเรียนได้ฟรี ให้แน่ใจว่าสไตล์การสอนและเนื้อหาตรงกับคุณ เพราะเป็นคอนเทนต์ดิจิทัลที่เข้าถึงได้เต็มทันทีหลังจ่าย จึงไม่มีนโยบายคืนเงิน ผมเลยตั้งใจให้ลองก่อนเยอะ ๆ และเขียนชัดว่าคอร์สนี้เหมาะ/ไม่เหมาะกับใคร
⚠️ คอร์สนี้สอนใช้ Claude Code เป็นเครื่องมือช่วยวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน และไม่การันตีผลตอบแทน การตัดสินใจลงทุนเป็นความรับผิดชอบของคุณเอง
จ่ายผ่าน PromptPay ตอนเปิดคอร์ส · ซื้อขาด ไม่มีค่ารายเดือน · เปิด สิงหาคม 2026
คำถามที่พบบ่อย
คอร์สนี้ให้สัญญาณซื้อขาย/กลยุทธ์ทำกำไรไหม?+
ไม่ครับ คอร์สนี้สอน ‘วิธีวางเครื่องมือ’ ให้ Claude ช่วยทำงานวิจัยที่คุณทำซ้ำ ๆ อยู่แล้ว (เก็บความรู้ สแกน อ่านข่าว รันวิเคราะห์) ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ไม่บอกให้ซื้อ-ขายตัวไหน และไม่การันตีผลตอบแทน
ต้องเขียนโค้ดเป็นไหม?+
ไม่ต้องเก่ง Part 0 ปูพื้นให้ ถ้าพอใช้ terminal/แก้ไฟล์ได้บ้างจะตามสบาย ส่วน runner เน้นให้ก็อปโครงไปปรับ ไม่ใช่เขียนใหม่จากศูนย์ — ขอแค่พร้อมลงมือทำตามจริง
ต้องสมัคร Claude แบบเสียเงินไหม?+
ใช่ ต้องมี Claude Code (เช่น Claude Pro/Max หรือ API) เพราะคอร์สสอนใช้เครื่องมือจริง ในคอร์สมีบทคุมค่าใช้จ่าย (cost control) ให้ด้วย เพื่อให้รันงานได้โดยไม่บานปลาย
ขอคืนเงินได้ไหม ถ้าเรียนแล้วรู้สึกไม่ใช่?+
เพื่อให้คุณตัดสินใจได้ชัดก่อนจ่าย ผมเปิดให้ดูตัวอย่างฟรี (Part 0 บางบท + ตัวอย่างบทเรียน) ลองดูสไตล์การสอนและเนื้อหาให้แน่ใจว่าตรงกับคุณก่อน เพราะเป็นคอนเทนต์ดิจิทัลที่เข้าถึงได้เต็มทันทีหลังจ่าย จึงไม่มีนโยบายคืนเงิน ผมเลยตั้งใจให้ลองก่อนเยอะ ๆ และเขียนชัดว่าคอร์สนี้เหมาะ/ไม่เหมาะกับใคร เพื่อให้คุณซื้อแบบมั่นใจ ไม่ใช่เสียดายทีหลัง
ลงชื่อรอเปิดคอร์ส
คอร์สเปิด สิงหาคม 2026 — ลงอีเมลไว้ รับข่าวเปิดก่อนใคร พร้อมโครง workspace ตัวอย่างไปลองก่อน