สรุปข่าว
บทวิเคราะห์ 3 เรื่องในหัวข้อ “สรุปข่าว” — ยกคำต่อคำจากเอกสารจริง พร้อมลิงก์ให้ตรวจย้อนต้นฉบับเอง
แบงก์ชาติวางเกณฑ์คุม AI ในสถาบันการเงินไทย: FEAT 4 หลัก + คนต้องอยู่ในลูปอนุมัติสินเชื่อ — โจทย์ทีม model risk ปี 2026
แบงก์ชาติวางเกณฑ์คุม AI ในสถาบันการเงินไทย: FEAT 4 หลัก + คนต้องอยู่ในลูปอนุมัติสินเชื่อ — โจทย์ทีม model risk ปี 2026
ธนาคารแห่งประเทศไทยออกแนวปฏิบัติบริหารความเสี่ยง AI สำหรับผู้ให้บริการทางการเงิน ครอบคลุม generative และ agentic AI ยึดหลัก FEAT 4 ข้อ และให้มีคนกำกับการอนุมัติสินเชื่อ — สิ่งที่ทีม model risk ต้องเตรียมในปี 2026
AI ในภาคการเงินปี 2026: 80% ใช้แล้ว แต่แค่ 40% เห็นกำไรเพิ่ม — ช่องว่างที่คนทำ Model Risk ต้องอุด
AI ในภาคการเงินปี 2026: 80% ใช้แล้ว แต่แค่ 40% เห็นกำไรเพิ่ม — ช่องว่างที่คนทำ Model Risk ต้องอุด
รายงาน AI ในภาคการเงินระดับโลกของ Cambridge (CCAF) สำรวจ 628 องค์กรใน 151 เขตอำนาจศาล พบว่าใช้ AI กันเกิน 80% แต่วัดคุณค่าไม่ได้ — มุมที่คนทำ risk/data ต้องอ่าน
AI agent ขยับเงินจริงแล้ว — แต่ระบบกันโกงยังตามไม่ทัน
AI agent เริ่มขยับเงินจริงในแบงก์แล้ว — แต่ระบบกันโกงยังตามไม่ทัน
มิ.ย. 2026 agentic payment ข้ามเส้นจากเดโมสู่เงินจริง (Worldline–ING–Mastercard) แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าระบบกันโกง/ยืนยันตัวตนของแบงก์ออกแบบมาเพื่อคน ไม่ใช่ AI agent — ช่องว่าง governance นี้คือทั้งความเสี่ยงและโอกาสของคนทำ model risk