NLP / ประมวลผลภาษา
บทวิเคราะห์ 2 เรื่องในหัวข้อ “NLP / ประมวลผลภาษา” — ยกคำต่อคำจากเอกสารจริง พร้อมลิงก์ให้ตรวจย้อนต้นฉบับเอง
ไม่มีผู้บริหารคนไหนพิมพ์ว่า 'บริษัทกำลังแย่' — นี่คือเหตุผลที่ Ctrl+F ทำให้รายย่อยแพ้มาตลอด
ไม่มีผู้บริหารคนไหนพิมพ์ว่า 'บริษัทกำลังแย่' — นี่คือเหตุผลที่ Ctrl+F ทำให้รายย่อยแพ้มาตลอด
ผู้บริหารไม่เขียนว่า 'ขาดสภาพคล่อง' เขาเขียนว่า 'บริหารกระแสเงินสดอย่างระมัดระวัง' — รายย่อยที่กด Ctrl+F หาคำตรง ๆ จึงแพ้ตั้งแต่ยังไม่เริ่ม บทความนี้เปิดกลไก semantic search ที่สถาบันใช้ถอดรหัสความหมายแทนตัวอักษร พร้อมของจริง 3 บริษัทที่ระบบหาเจอทั้งที่ไม่มีตัวอักษรตรงกันเลยสักตัว
แบงก์ดักหนี้เสียก่อนงบฟ้อง — วิชาเดียวกับที่ใช้จับหุ้นเน่า
ผมเคยสร้างระบบ NLP จับสัญญาณหนี้เสียให้แบงก์ — บทเรียนที่นักลงทุนรายย่อยเอาไปใช้อ่านหุ้นได้ทันที
ระบบ NLP Early Warning ตัวแรกที่ผมสร้างในแบงก์ (WangchanBERTa) อ่านข้อความเพื่อจับสัญญาณเครดิตก่อนตัวเลขจะฟ้อง — บทเรียนเรื่อง lagging indicator, target leakage, SHAP และ false positive ที่ตรงกับปัญหาของนักลงทุนสายพื้นฐานที่ต้องอ่าน 56-1 เป็นร้อยหน้าเพื่อหาหุ้นเน่า แทบทุกข้อ