รุ่นบุกเบิก (Beta Cohort) · รับ 30 ที่แรก

AI Quant Trading: ออกแบบระบบเทรด & คุมความเสี่ยงระดับสถาบัน ด้วย Claude Code

ลืมการให้ AI เดาจุดเข้า-ออกไปได้เลย เรียนรู้วิธีใช้ Claude Code ถอดคณิต money management, สร้าง Monte Carlo stress-test และหาจุดพังของระบบ ก่อนลงเงินจริง

สอนโดย Senior Data Scientist & Model Risk Manager สายธนาคารไทย

ลงชื่อรับสิทธิ์ Early Bird

รุ่นบุกเบิก ฿12,900 ฿25,900 · เปิดเรียน สิงหาคม 2026

ทำไมคนใช้ AI เทรดส่วนใหญ่ถึงล้างพอร์ต?

เพราะส่วนใหญ่พยายามใช้ AI เดาอนาคต (predictive) ซึ่งมักจบที่ล้างพอร์ต แต่ในโลกการลงทุนระดับสถาบัน (quant / banking) เราใช้ AI เพื่อ จัดการความเสี่ยง (risk management) ต่างหาก

คอร์สนี้เปลี่ยนคุณจาก “เทรดเดอร์รายย่อยที่เดาทิศทาง” เป็น “ผู้จัดการกองทุนส่วนตัว” คุณจะสั่ง Claude Code ให้เขียนโปรแกรมจำลอง ความเค้น (stress-test), คำนวณหน้าตักด้วยคณิตอนุกรมเรขาคณิต และหา edge case ที่ซ่อนอยู่ในระบบ — แล้วตัดสินใจจากตัวเลขความเสียหายจริง ไม่ใช่จากความหวัง

ในคอร์สมีอะไรบ้าง

4 โมดูล จากปรับวิธีคิด → ผ่าระบบ → หาจุดพัง → ประกอบเครื่องมือใช้จริง

Module 1

ปรับสมองสู่ระบบ Quant

เลิกให้ AI เดาจุดเข้า-ออก เปลี่ยนมาคิดแบบ systemic trading วางโครง prompt ให้ Claude Code เข้าใจสมการการเงิน และนโยบาย Python-first ที่แปลง logic เป็นโค้ดที่รัน + ทดสอบได้จริง

Module 2

ผ่า money management แบบอนุกรมเรขาคณิต — กรณีศึกษา KZM

ถอดกลไก closed system และการกั้นห้องความเสี่ยง (capital partitioning) ใช้ Claude Code เขียนสคริปต์คำนวณอนุกรมเรขาคณิต qₖ = a·rᵏ⁻¹ ตั้งค่าไม้ฐาน a และอัตราส่วน r ให้สอดคล้องกับขนาดทุน — เรียนผ่านกรณีศึกษา KZM (Killing Zone) ของ Mudley Group

Module 3

Model Validation & Stress-Test — แก่นการคุมความเสี่ยง

หัวใจที่ไม่มีใครสอน: เอาแว่น Model Risk Manager มาหาจุดพังของระบบ (adversarial review) สร้าง Monte Carlo simulation ยิง worst case และหา 'ระเบิดเวลาของ rⁿ' — จุดที่พอร์ตทนไม่ไหวถ้าราคาไหลทะลุทุกโซน

Module 4

Execution & Dashboard — เครื่องมือใช้งานจริง

ให้ Claude Code สร้าง dashboard สรุปความเสี่ยงรายวัน + ตัวติดตาม: วันนี้ยิงไม้ขนาดเท่าไหร่ ทุนเหลือเท่าไหร่ แล้วรวมโค้ดทั้งหมดให้พร้อมรันใช้งานจริง

หมายเหตุเรื่อง KZM: KZM (Killing Zone) เป็นแนวคิด money management ของ Mudley Group คอร์สนี้เป็นการวิเคราะห์เชิงการศึกษาโดยอิสระ — ใช้เป็นกรณีศึกษาเพื่อสอน คณิตและการคุมความเสี่ยงด้วย Claude Code ไม่ได้สังกัดหรือได้รับการรับรองจาก Mudley Group

ผู้สอน

สอนจากคนที่ใช้ AI ทำงานการเงินจริง

ผมไม่ได้ขายความฝัน AI — ผมเอาระบบที่ใช้ในงาน risk/data ระดับธนาคารมาทำให้คุณก็อปไปใช้ได้ ทุกอย่างในคอร์สมาจาก workspace ที่รันงานอยู่จริง ไม่ใช่ตัวอย่างที่คิดขึ้นมาเอง

Senior Data Scientist / Model Risk Manager สายธนาคารไทย 4+ ปี
ผู้สร้าง NLP Early Warning System ที่ใช้ Deep Learning ตัวแรกของที่ทำงาน
IC Complex Type-1 (ก.ล.ต.) + Super AI Engineer S2
อดีตติวเตอร์/อาจารย์มหาวิทยาลัย — สอนให้เข้าใจ ไม่ใช่แค่ทำตาม
เคยโค้ชสอนพื้นฐานการเงินและการเทรดให้นักลงทุนรายย่อยช่วงโควิด ~2 ปี

Beta Cohort · รับแค่ 30 ท่าน

฿12,900฿25,900

ราคารุ่นบุกเบิกสำหรับ 30 ท่านแรก หลังจากนั้นเก็บราคาเต็ม ฿25,900 จริง ไม่มีลด (ยกเว้นโปรช่วงเทศกาล)

สิทธิ์เข้าเรียนแบบ Lifetime — ดูซ้ำได้ตลอด
โค้ด simulator จำลอง & stress-test money management แบบอนุกรมเรขาคณิต (รวมเคส KZM)
Session Q&A ตรวจระบบส่วนตัว (code audit) กับผู้สอน

จองสิทธิ์ด้วยมัดจำ ฿199

คืนได้ · หักจากค่าคอร์ส (เปิดคอร์สจ่ายเพิ่มแค่ ฿12,701) · ล็อก 1 ใน 30 ที่ · เปิดเรียน สิงหาคม 2026

ยังไม่พร้อมจ่าย? รับข่าวฟรีก่อน เปิดรับสมัครแล้วส่งให้ก่อนใคร

คอร์สนี้เป็นการสอนวิธีวิเคราะห์และคุมความเสี่ยงเพื่อการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ไม่ชี้นำให้ใช้ระบบใดกับสินทรัพย์ใด และไม่รับประกัน ผลตอบแทน วิธีตระกูลเฉลี่ยต้นทุน/เพิ่มขนาดไม้มีความเสี่ยงสูญเสียเงินต้น จำนวนมากได้จริง · KZM เป็นแนวคิดของ Mudley Group ที่นำมาใช้เป็นกรณีศึกษา โดยอิสระ ไม่ได้สังกัดหรือได้รับการรับรอง · การลงทุนมีความเสี่ยง ผลในอดีตไม่รับประกันอนาคต