บทความล่าสุดบทความ
บทความทั้งหมด — หน้า 3
AI × การเงิน, Claude Code และมุมมองสาย data/risk ระดับธนาคาร อ่านฟรี
- Context Budget: 6 เทคนิคทำให้ Claude Code ไม่ลืมงานกลางทาง (ฉบับคนทำงาน data)
- KZM (Killing Zone) ของ Mudley: Money Management ที่ซ่อนอนุกรมเรขาคณิตไว้ — และจุดที่คนทำ model risk ต้องระวัง
- CLAUDE.md สำหรับการเทรด: วางกฎให้ผู้ช่วย AI ไม่ออกนอกลู่ (พร้อมเทมเพลตก็อปไปใช้ได้)
- ผลสำรวจ: 72% ของนายธนาคารสหรัฐมองว่า 'คิลสวิตช์ AI' กับการรายงานเหตุ คือจุดที่แบงก์พร้อมน้อยที่สุด
- ย้ายจาก Amibroker/VBA มา Python ด้วย Settrade Open API — ทดลองยิงออเดอร์ TFEX ใน Sandbox ก่อนเสี่ยงเงินจริง
- สหรัฐจี้ SEC คุม 'AI agent เทรดแทนคน' — คำถามเรื่องความรับผิดที่เทรดเดอร์ต้องอ่าน
- วิเคราะห์บันทึกการเทรด (Trading Journal) ด้วย Claude Code — เจอจุดที่พอร์ตรั่วก่อนเสียเงินรอบหน้า
- SETSMART คืออะไร — แหล่งข้อมูลตลาดทุนไทยทางการ ที่คนทำงาน data การเงินใช้จริง
- เกมไล่จับโกงยุค AI: เมื่อ GenAI ติดอาวุธให้ทั้งมิจฉาชีพและแบงก์
- ทำไมผมเลือก Claude Code — ไม่ใช่เพราะโมเดลเก่งสุด แต่เพราะ harness
- SET50 Index Futures บน TFEX คืออะไร — เข้าใจ leverage แล้วอ่านความเสี่ยงก่อนกำไร
- QC Pipeline สำหรับ AI Output: วิธีที่ Data Scientist ในแบงก์ตรวจงาน AI ก่อนเข้า Production
- AIG เคลม Claude ดันความแม่นยำงาน underwriting จาก 75% เป็นกว่า 90% — คนทำ model risk อ่านตัวเลขนี้ยังไง
- TCS กับ DXC จับมือ Anthropic ข้ามคืน: Claude กำลังฝังตัวใน Core Banking System โลก
- สุม AI Agent หลายตัวพร้อมกัน ไม่ได้แปลว่าฉลาดขึ้น: ทำไม 'ให้ Agent คุยกันเอง' ถึงพัง และเทคนิคที่ใช้ได้จริง